Utilisez Pathbound dans n’importe quel agent compatible MCP.

Les pages de cette section couvrent les produits que nous avons testés, mais Pathbound est un serveur MCP distant unique : tout agent compatible MCP peut donc lire les mêmes profils clients. Pointez sur l’endpoint un agent sur mesure ou maison, ou un environnement d’exécution que nous n’avons pas encore documenté, et il obtient le contact et l’entreprise résolus, la chronologie et l’historique des conversations.

Pourquoi le connecter

Un seul endpoint, n’importe quel client MCP.

Si votre agent peut appeler un serveur MCP distant, il peut lire Pathbound. Aucun SDK propre à Pathbound n’est à installer.

Connecter

Connectez Pathbound à un agent sur mesure.

Deux méthodes : une clé API bearer pour une exécution headless ou maison, ou l’OAuth interactif pour un client MCP capable d’ouvrir un navigateur.

  1. Créez une clé Pathbound restreinte

    Dans Pathbound, ouvrez REST API keys et créez une clé avec contacts:read, companies:read et events:read. Ajoutez des autorisations d’écriture plus tard, seulement lorsqu’un workflow en a besoin.

  2. Pointez votre client MCP sur l’endpoint

    Enregistrez Pathbound comme serveur MCP distant Streamable HTTP et envoyez la clé dans l’en-tête Authorization. La plupart des bibliothèques clientes MCP prennent une URL et un ensemble d’en-têtes.

    MCP client config
    {
      "mcpServers": {
        "pathbound": {
          "type": "http",
          "url": "https://mcp.pathbound.ai/mcp",
          "headers": { "Authorization": "Bearer ${PATHBOUND_API_KEY}" }
        }
      }
    }
  3. Ou passez par OAuth pour un client interactif

    Si le client prend en charge l’OAuth MCP, ajoutez la même URL https://mcp.pathbound.ai/mcp et laissez-le procéder à l’autorisation dans le navigateur. Aucune clé API n’est alors stockée.

  4. Listez les outils, puis lisez un client connu

    Assurez-vous que le client MCP a découvert les outils Pathbound, puis demandez-lui de lire un contact que vous pouvez vérifier (par exemple get_contact puis get_contact_timeline) avant de l’intégrer à un workflow.

Vous découvrez MCP ? La documentation MCP couvre l’endpoint, les outils et l’authentification. Les SDK d’agents répandus (OpenAI Agents SDK, Vercel AI SDK, Google ADK, entre autres) acceptent tous un serveur MCP distant.

Accès

Gardez la première connexion en lecture seule.

Un agent sur mesure peut s’exécuter sans surveillance. Décidez de ce qu’il peut lire avant de le laisser écrire.

Dans Pathbound

Créez une clé avec le moins d’autorisations possible pour la tâche, et renouvelez-la ou révoquez-la depuis le tableau de bord. Une clé sans actions:write ne reçoit aucun outil d’écriture ni d’action.

Dans votre agent

Stockez la clé dans l’environnement d’exécution, jamais dans le gestionnaire de versions. Commencez en lecture seule, ajoutez un chemin d’écriture à la fois et gardez une étape d’approbation autour de tout ce qui modifie une fiche.

Configurations sur mesure et Pathbound.

Quels agents peuvent se connecter ?

Tout client ou SDK capable d’appeler un serveur MCP distant en Streamable HTTP, y compris les agents maison sur mesure et les environnements d’exécution auxquels nous n’avons pas encore consacré de page. Si votre client prend en charge MCP, il prend en charge Pathbound.

OAuth ou clé API ?

Utilisez l’OAuth interactif quand le client MCP peut ouvrir un navigateur et que chaque personne doit connecter sa propre identité Pathbound. Utilisez une clé API sk_ restreinte comme jeton bearer pour une exécution headless ou partagée.

Ai-je besoin d’un SDK Pathbound ?

Non. Pathbound est un serveur MCP standard : votre bibliothèque cliente MCP actuelle suffit. Envoyez une URL et un en-tête Authorization ; Pathbound renvoie les outils.

Vous voulez un guide pour un environnement précis ?

Si vous souhaitez une page pas à pas pour un produit que nous n’avons pas couvert, dites-le-nous. Les environnements documentés sont sur la page Utiliser avec ; les autres se connectent de la même façon que ci-dessus.

Un agent sur mesure peut-il écrire vers la source ?

Seulement si la clé inclut les autorisations d’écriture requises et que la source connectée autorise l’outil. Gardez la première configuration en lecture seule. L’écriture encadrée vers la source est en cours de déploiement ; le versionnage et le retour arrière ne sont pas encore disponibles.

Voir aussi
Essayez-le sur vos propres données

En cinq minutes, votre agent interroge un vrai contexte client.

Inscrivez-vous, connectez un CRM ou ajoutez le snippet d’événements, puis pointez votre client MCP sur mcp.pathbound.ai/mcp.