Lancez un diagnostic hebdomadaire du churn que votre équipe lit vraiment.

Pour un fondateur ou un responsable CS qui gère la rétention sans analyste, la mission : savoir chaque lundi quels comptes ont baissé, pourquoi, et quels sont les trois à appeler, dans un récapitulatif assez court pour être lu avant le stand-up.

La mission

Tout le monde s’accorde à dire que la revue de rétention hebdomadaire compte. Personne n’a la demi-journée qu’elle coûte.

L’idée, c’était une revue fixe chaque lundi : ce qui a baissé, pourquoi, qui appelle. En pratique, le « quoi » suppose d’exporter l’activité par compte, le « pourquoi » d’ouvrir les fils de discussion du support un par un, et le temps de tout rassembler, on est mercredi et la revue se fait en diagonale. Alors le rituel s’éteint sans bruit. Le churn est diagnostiqué une fois par trimestre, après coup, au renouvellement qui ne se signe pas.

Le déroulé

Ce que fait l’agent, outil par outil.

Un profil par compte contient déjà les croisements : l’activité issue d’Événements, les conversations de tous les canaux, l’état du CRM. Le diagnostic tient en quatre appels au serveur MCP de Pathbound, et la partie qui semble coûteuse, passer en revue tous les comptes, est justement la partie gratuite.

  1. #1
    aggregate_data

    Prendre le pouls de la semaine

    Deux agrégations côté serveur (les événements de cette semaine par compte, ceux de la semaine dernière à côté) et chaque compte qui a bougé ressort : ceux qui ont baissé, ceux qui sont devenus complètement silencieux, ceux qui ont bondi. Tout le portefeuille est passé en revue sans récupérer un seul profil.

  2. #2
    batch_get_details

    Mettre des noms sur les comptes qui ont bougé

    Avec jusqu’à 25 comptes par appel, la colonne d’identifiants des comptes qui ont bougé devient une liste de travail : entreprise, taille, secteur, état du CRM. Le compte payant dont l’activité a baissé de moitié ne se lit pas comme un espace de travail gratuit devenu silencieux, et c’est cette étape qui les distingue.

  3. #3
    get_company_conversations

    Lire le pourquoi, pas seulement le combien

    La baisse a généralement une raison qui dort dans les fils de discussion : une alerte d’échec restée sans réponse, un e-mail d’onboarding resté en plan, un ticket de support qui s’est terminé sans suite. Rassembler les conversations de tous les contacts du compte place la raison à côté du chiffre.

  4. #4
    create_company_note

    Rédiger le récapitulatif là où il sera lu

    Chaque compte signalé reçoit une note (ce qui a baissé, la raison probable, la prochaine étape) et l’agent rend le récapitulatif de la semaine avec les trois comptes à appeler en premier. Les notes se trouvent sur le profil unifié que lit chaque agent connecté ; l’envoi des notes vers les CRM synchronisés dans les deux sens est en cours de déploiement.

Les quatre mêmes appels chaque lundi. Dans Cowork, enregistrez la recette une fois : elle devient une tâche permanente de l’équipe.

Le prompt

Collez-le dans votre agent. C’est toute sa fiche de poste.

D’abord, connectez Pathbound à votre agent : environ cinq minutes, quel que soit le client utilisé par votre équipe. Collez ensuite ce prompt. Voici le rituel de rétention hebdomadaire, automatisé : enregistrez-le comme tâche récurrente du lundi dans Claude Cowork (ou dans n’importe quel planificateur compatible MCP) et lisez le récapitulatif en prenant votre café.

Le prompt
Lancez notre diagnostic hebdomadaire du churn. Comparez l’activité de chaque compte cette semaine à celle de la semaine dernière et listez les comptes qui ont le plus baissé, qui sont devenus complètement silencieux ou qui ont bondi. Pour chaque compte qui s’est refroidi, récupérez son détail, lisez ses conversations récentes (fils de discussion avec le support, alertes d’échec, e-mails restés sans réponse) et donnez-moi la raison en une ligne. Laissez une note sur chaque compte signalé avec votre analyse et la prochaine étape suggérée, puis donnez-moi le récapitulatif : ce qui a bougé, pourquoi, et les trois comptes que je dois appeler aujourd’hui.
Le résultat

Ce que vous y gagnez.

La revue du lundi a lieu, parce qu’elle coûte un prompt au lieu d’une demi-journée d’exports. Chaque baisse reçoit une explication tant que le compte peut encore être sauvé : l’alerte d’échec traitée, la configuration bloquée relancée. Nous avons lancé cette recette sur un vrai espace de travail en écrivant cette page. La comparaison d’une semaine sur l’autre a fait ressortir un compte dont l’activité s’était effondrée, et la lecture des conversations en a donné la raison : des alertes d’échec sans réponse et un fil sur la configuration resté sans suite.

Compatible avec

Compatible avec n’importe quel client MCP.

Pathbound est un serveur MCP distant unique : la recette s’exécute partout où s’exécute votre agent. Choisissez le produit que votre équipe utilise déjà et suivez les étapes de configuration.

Le vôtre n’est pas dans la liste ? Tout client MCP se connecte de la même façon.

Recettes associées
Questions fréquentes

Analyse hebdomadaire du churn, signaux et récapitulatif.

L’IA peut-elle mener mon analyse hebdomadaire du churn ?

Oui : cette recette est une analyse hebdomadaire du churn qu’un agent mène de bout en bout. Activité par compte d’une semaine sur l’autre, raisons tirées des vraies conversations, récapitulatif avec les comptes à appeler. Pathbound est le MCP données clients sur lequel elle s’appuie ; l’agent (Claude, Cowork, n8n ou votre propre boucle d’agent) reste le vôtre.

Claude Cowork peut-il lancer cette recette de façon planifiée ?

Oui, c’est le workflow de churn auquel Cowork se prête le mieux : une tâche répétable en plusieurs étapes, avec un document à la fin. Enregistrez le prompt comme tâche Cowork récurrente : la tâche s’exécute le lundi matin, lit Pathbound par MCP et rend le récapitulatif. La configuration est décrite sur la page Utiliser Pathbound avec Claude Cowork.

En quoi est-ce différent de la veille des comptes silencieux ?

La recette des comptes silencieux est la liste de surveillance : un passage en revue qui classe les comptes selon leur refroidissement, pensé pour s’exécuter avant les renouvellements. Celle-ci est le rituel qui s’y ajoute : un récapitulatif hebdomadaire qui lit aussi pourquoi chaque compte a bougé et consigne le verdict. Lancez la veille chaque mois et le diagnostic chaque semaine ; ils s’appuient sur les mêmes profils.

D’où vient le « pourquoi » ?

De la fiche du compte elle-même : fils de discussion du support depuis Intercom ou Zendesk, e-mails restés sans réponse, alertes d’échec, notes de réunion, rassemblés sur tous les contacts de l’entreprise avec get_company_conversations. L’agent cite ce qui s’y trouve. Quand la fiche est maigre, la réponse honnête est « activité en baisse, aucun signal qui l’explique », ce qui est en soi une raison d’appeler.

Le diagnostic suit-il le MRR et le churn de revenu ?

Pathbound suit l’activité, les conversations et l’état du CRM, pas la facturation. Si votre CRM contient des champs d’offre ou d’affaire, l’agent les lit avec le détail du compte ; les calculs de revenu restent dans votre outil de facturation. Le diagnostic vous dit qui s’est refroidi et pourquoi, c’est-à-dire la partie que la facturation ne voit pas.

Qu’écrit l’agent ?

Une note par compte signalé (ce qui a baissé, la raison probable, la prochaine étape), écrite avec create_company_note, plus le récapitulatif que l’agent rend dans la conversation. Les notes se trouvent sur le profil unifié que lit chaque agent connecté ; l’envoi des notes vers les CRM synchronisés dans les deux sens, comme HubSpot, est en cours de déploiement.

Essayez-le sur vos propres données

En cinq minutes, votre agent interroge un vrai contexte client.

Inscrivez-vous, connectez un CRM ou ajoutez le snippet d’événements, puis pointez votre client MCP sur mcp.pathbound.ai/mcp.