Réunions

tl;dv avec Claude et ChatGPT : serveur MCP tl;dv

Enregistrements de réunions, transcriptions et notes IA sur la chronologie du contact unifié, à identité résolue avec votre CRM, vos e-mails et votre support, en lecture seule. Fonctionne avec Claude, ChatGPT, Cursor et tout agent compatible MCP.

En pratique

À quoi ressemblent les données tl;dv dans Claude ?

Connectez tl;dv une seule fois. Votre agent lit les transcriptions et les notes d’appels sur le profil unifié, avec une résolution d’identité commune à votre CRM, vos e-mails et votre support, par un seul serveur MCP.

MCP

tl;dv, exposé sous forme d’outils MCP.

Claude · pathbound MCP connecté
vous
Sur quoi nous sommes-nous engagés lors du dernier appel avec acme.com ?
↳ get_contact_conversations { domain: "acme.com" } 4 sources · 460 ms
tldv appel il y a 6 j · 38 min · notes IA
gmail e-mail récapitulatif · il y a 5 j
↳ get_contact_timeline { contact_id: "ctc_01H..." } 7 événements · 360 ms
tldv action à mener : « envoyer les documents de sécurité »
hubspot deal_stage = security review
claude
Lors de l’appel d’il y a 6 jours, vous vous êtes engagés à envoyer la documentation de sécurité et un calendrier SOC 2. L’e-mail récapitulatif est parti il y a 5 jours, mais HubSpot affiche toujours l’affaire en revue de sécurité : la documentation n’est peut-être pas arrivée.
signal Action en suspens depuis l’appel + étape au point mort. Bouclez le sujet avant qu’il ne vous échappe.
claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "pathbound": {
      "url": "https://mcp.pathbound.ai/mcp"
    }
  }
}
Outils tl;dv prêts à l’emploi · lecture
get_contact_conversations — transcriptions et notes tl;dv sur le profil unifié
list_meetings — les notes de nombreux appels à la fois, par compte, segment ou date
get_meeting_transcript — les mots exacts d’un appel, page par page
get_contact — profil unifié sur tl;dv + vos autres sources
list_contacts — trouver les contacts ayant eu une réunion récente
create_contact_note — consigner suivis et actions à mener sur le contact

…et bien d’autres : plus de 100 outils MCP au total, pour les contacts, les entreprises, les affaires, les événements et les conversations.

Configuration

Comment connecter tl;dv à Claude ?

Collez une clé API. Ajoutez un snippet à votre client MCP. Posez une question.

  1. 01

    Inscrivez-vous sur Pathbound

    Créez un compte sur pathbound.ai. Chaque offre commence par un essai gratuit de 14 jours, sans carte bancaire.

  2. 02

    Connectez tl;dv

    Dans le tableau de bord, allez dans Integrations → tl;dv → Connect. Collez votre clé API tl;dv. Pathbound synchronise les enregistrements, les transcriptions et les notes IA, et rattache chaque réunion au bon contact.

  3. 03

    Ajoutez Pathbound à votre client MCP

    Collez le snippet ci-dessous dans la configuration de Claude Desktop (ou, sur Claude.ai dans le navigateur : Customize → Connectors → Add custom connector → saisissez https://mcp.pathbound.ai/mcp). La même URL fonctionne pour ChatGPT, Cursor, Cline et tout client MCP compatible avec OAuth.

    claude_desktop_config.json
    {
      "mcpServers": {
        "pathbound": {
          "url": "https://mcp.pathbound.ai/mcp"
        }
      }
    }
  4. 04

    Lancez un prompt de test

    Demandez à l’agent : « Résumez notre dernier appel avec acme.com. » L’agent appelle get_contact_conversations par MCP et renvoie les notes de la transcription.

Pourquoi Pathbound

Ce qui s’est dit pendant l’appel ne devrait pas finir oublié dans un dossier d’enregistrements.

Un connecteur tl;dv direct montre des réunions à votre agent. Pathbound lui montre le client : les transcriptions et les notes IA de tl;dv reliées à votre CRM, à vos e-mails et à votre support, dans un seul profil unifié servi via le Model Context Protocol.

Les appels en contexte

Transcriptions et notes IA arrivent sur la même chronologie que l’étape de l’affaire et les e-mails. L’agent lit ce qui a été promis pendant l’appel avant de rédiger le suivi.

À identité résolue

Les participants à la réunion sont rattachés au contact unifié par leur e-mail : l’appel rejoint le même profil que leur fiche CRM, leurs conversations et leur activité web.

En lecture seule, par conception

Pathbound ne fait que lire tl;dv : enregistrements, transcriptions et notes. Il n’y écrit jamais rien, donc le connecter ne peut pas modifier les données de vos réunions.

Conçu pour les LLM

Des résumés économes en tokens et les moments clés, au lieu d’une transcription brute de 60 minutes qui fait exploser la fenêtre de contexte.

Questions fréquentes

Les questions qui reviennent.

Est-ce un serveur MCP tl;dv officiel ?

Pathbound est une plateforme indépendante. Nous nous connectons à tl;dv par son API avec une clé que vous fournissez, et exposons vos données par un seul serveur Model Context Protocol, aux côtés de vos autres sources. Sans affiliation avec tl;dv.

Pathbound écrit-il dans tl;dv ?

Non. L’intégration tl;dv est en lecture seule : elle importe les enregistrements, les transcriptions et les notes IA dans le profil unifié, et n’écrit jamais rien dans tl;dv.

Quelles données sont synchronisées ?

Les métadonnées des enregistrements de réunions, les transcriptions et les notes générées par IA, rattachées au contact unifié par l’e-mail des participants, pour que l’appel figure sur la même chronologie que tout le reste.

Avec quels clients MCP cela fonctionne-t-il ?

Claude.ai, Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT (avec les connecteurs personnalisés), Cursor, Cline, Continue : tout client compatible avec le Model Context Protocol et OAuth.

Mes données clients sont-elles en sécurité ?

Elles sont isolées par espace de travail, l’accès OAuth est propre à chaque utilisateur, et les identifiants de connexion sont chiffrés au niveau de l’application. Pathbound ne vend pas de données clients, et nous n’appelons aucun fournisseur d’IA en votre nom : c’est votre client MCP qui le fait, sous votre compte et selon les conditions du fournisseur d’IA.

Et Gmail, HubSpot, Intercom ?

Même serveur MCP, mêmes outils : connectez simplement une autre source. Consultez le catalogue des intégrations.

Essayez-le sur vos propres données

En cinq minutes, votre agent interroge un vrai contexte client.

Inscrivez-vous, connectez un CRM ou ajoutez le snippet d’événements, puis pointez votre client MCP sur mcp.pathbound.ai/mcp.