Ajoutez une connexion. Mappez vos tables. Posez une question.
Créez un compte sur pathbound.ai. Chaque offre commence par un essai gratuit de 14 jours, sans carte bancaire.
Dans le tableau de bord, allez dans Integrations → PostgreSQL et saisissez l’hôte, le port, la base, l’utilisateur et le mot de passe d’un utilisateur en lecture seule. TLS est pris en charge, avec votre propre certificat CA, et le serveur doit accepter les connexions venant de l’extérieur de votre réseau. Pathbound lit votre schéma : pour chaque table voulue, choisissez ce qu’est une ligne et comment la rattacher (par e-mail, domaine ou identifiant), puis sélectionnez Sync now.
Collez le snippet ci-dessous dans la configuration de Claude Desktop (ou, sur Claude.ai dans le navigateur : Customize → Connectors → Add custom connector → saisissez https://mcp.pathbound.ai/mcp). La même URL fonctionne pour ChatGPT, Cursor, Cline et tout client MCP compatible avec OAuth.
{
"mcpServers": {
"pathbound": {
"url": "https://mcp.pathbound.ai/mcp"
}
}
}Demandez à l’agent : « Quels comptes en essai ont le plus de sièges actifs, et qu’ont-ils demandé au support en dernier ? » L’agent lit les champs synchronisés à côté de l’historique CRM et support de chaque compte.
Offres, sièges, usage et factures vivent dans votre propre base de données. Pathbound lit les tables que vous choisissez, rattache chaque ligne au bon contact ou à la bonne entreprise et la sert à côté de tout le reste par le Model Context Protocol : un agent interrogé sur un compte voit ce qu’il paie et comment il utilise le produit.
Pathbound découvre votre schéma : tables, colonnes, clés et clés étrangères. Vous décidez de ce qu’est une ligne (un contact, une entreprise, un événement ou une fiche liée, comme un abonnement) et de la façon de la rattacher. Aucun job ETL à écrire ni à maintenir.
Les lignes passent par la même résolution d’identité que toutes les autres sources : un utilisateur de votre base, un contact de votre CRM et un demandeur de votre outil de support deviennent un seul profil.
Pathbound n’exécute que des requêtes SELECT qu’il construit lui-même, chacune avec une limite de temps, et n’écrit jamais dans votre base. Connectez-le avec un utilisateur de base de données en lecture seule.
Les colonnes mappées deviennent des champs du profil sur lesquels les agents peuvent filtrer, compter et segmenter (« les comptes en essai avec plus de dix sièges »), et la ligne complète reste sur le profil pour le contexte.
Non. Pathbound n’exécute que des requêtes SELECT qu’il construit lui-même, chacune avec une limite de temps, et n’écrit jamais. Nous recommandons tout de même un utilisateur de base de données qui ne peut que lire, pour que la base l’impose aussi.
Non. Les agents n’interrogent jamais votre base. Ils lisent ce que Pathbound a synchronisé, avec les mêmes outils que pour toutes les autres sources : profils, listes filtrées, agrégations et segments.
Toute table que l’utilisateur de la base peut lire. Une table peut devenir des contacts, des entreprises, des événements ou des fiches rattachées à un contact ou à une entreprise, comme des abonnements ou des factures. Les colonnes d’une table liée peuvent être ajoutées à la même ligne par une clé étrangère.
À intervalles réguliers, et immédiatement quand vous sélectionnez Sync now dans le tableau de bord. Chaque synchronisation met à jour les champs mappés sur le profil, et la ligne complète reste à la disposition des agents à côté d’eux.
Elles sont isolées par espace de travail, le mot de passe de votre base est chiffré au niveau de l’application et la connexion à votre serveur passe par TLS. Pathbound ne vend pas de données clients, et nous n’appelons aucun fournisseur d’IA en votre nom : c’est votre client MCP qui le fait, sous votre compte et selon les conditions du fournisseur d’IA.
Même serveur MCP, mêmes outils : connectez simplement une autre source. Consultez le catalogue des intégrations.
Inscrivez-vous, connectez un CRM ou ajoutez le snippet d’événements, puis pointez votre client MCP sur mcp.pathbound.ai/mcp.